Cma Media Móvil Central

Cuando se calcula una media móvil en ejecución, colocar el promedio en el período de tiempo medio tiene sentido En el ejemplo anterior se calculó el promedio de los primeros 3 períodos de tiempo y lo colocó al lado del período 3. Podríamos haber colocado el promedio en el medio de la Intervalo de tiempo de tres períodos, es decir, al lado del período 2. Esto funciona bien con períodos de tiempo impares, pero no tan bueno para incluso períodos de tiempo. Entonces, ¿dónde colocaríamos el primer promedio móvil cuando M 4 Técnicamente, el promedio móvil caería en t 2,5, 3,5. Para evitar este problema, suavizamos las MA usando M 2. Así, suavizamos los valores suavizados Si promedio un número par de términos, necesitamos suavizar los valores suavizados La siguiente tabla muestra los resultados usando M 4.centro móvil centrado Re: centrado Media móvil No creo que Excels análisis de datos toolpak puede darle un promedio móvil centrado (MA). Puede crear su propio MA centrado utilizando la función media. Inicie la MA centrada en el valor medio de sus datos, cuente hacia delante y hacia atrás el mismo número de unidades y utilice la función media. Copie esta función a un nuevo conjunto de celdas hasta que la función comience usando valores que no están en sus datos. En el conjunto de datos a continuación, he calculado 3 y 5 mes centrado MA de precio. (Los datos empiezan en la celda 1. El año está en la columna A y el precio está en la columna B. El precio es el deflactor implícito del precio.) Espero que esto ayude. Año Precio 3 Yr Centrado MA 5 Yr Centrado MA 1947 83 1948 88.5 PROMEDIO (B2: B4) 1949 88.2 PROMEDIO (B3: B5) PROMEDIO (B2: B6) 1950 89.5 PROMEDIO (B4: B6) PROMEDIO (B3: B7) 1951 96.2 PROMEDIO (B5: B9) PROMEDIO (B5: B9) PROMEDIO (B6: B10) PROMEDIO (B4: B10) PROMEDIO B7: B11) 1955 101.2 PROMEDIO (B9: B11) PROMEDIO (B8: B12) 1956 104.6 PROMEDIO (B10: B12) PROMEDIO (B9: B13) 1957 108.4 PROMEDIO B12: B16) PROMEDIO (B11: B15) 1959 112.6 PROMEDIO (B13: B15) PROMEDIO (B13: B15) Centrado promedio móvil Gracias por eso Thomas, Lo que estoy esperando hacer es escribir una macro que va a hacer una cosa similar a la herramienta de Microsoft-análisis de datos de movilidad media, pero utilizando una media móvil centrada en lugar de un rezagado. Esto fue sugerido en un informe de auditoría realizado recientemente sobre las prácticas de trabajo de nuestros equipos. Me imaginé que valdría la pena ver si era posible adaptar el microsoft uno en lugar de empezar desde cero. (Sólo he utilizado la función de macro de registro antes, por lo que cualquier asesoramiento / ayuda sería apreciada) wellinth dijo: Sep 27th, 2004 09:20 PM Re: Dudo que pueda modificar el toolpak de análisis. Ive casi nunca utiliza macros así que, lo siento no puedo ayudarle cualquier furthur. Es posible que desee buscar en la Web en Microsoft Excel. Macros de promedios móviles centrados. Si encuentra algo útil, por favor hágamelo saber. Thank. David, Sí, MapReduce está diseñado para operar en una gran cantidad de datos. Y la idea es que en general, el mapa y las funciones de reducción no deberían cuidar cuántos mapeadores o cuántos reductores hay, esa es sólo la optimización. Si piensas cuidadosamente sobre el algoritmo que publiqué, puedes ver que no importa qué asignador obtiene qué partes de los datos. Cada registro de entrada estará disponible para cada operación de reducción que lo necesite. Ndash Joe K Sep 18 12 at 22:30 En el mejor de mi entendimiento el promedio móvil no está bien mapas al paradigma de MapReduce ya que su cálculo es esencialmente la ventana deslizante sobre datos ordenados, mientras que MR es el procesamiento de los rangos no intersectados de los datos ordenados. Solución que veo es como sigue: a) Para implementar particionador personalizado para poder hacer dos particiones diferentes en dos ejecuciones. En cada ejecución, los reductores obtendrán diferentes rangos de datos y calcularán el promedio móvil cuando sea apropiado. Voy a tratar de ilustrarlo: En la primera ejecución, los datos de los reductores deberían ser: R1: Q1, Q2, Q3, Q4 R2: Q5, Q6, Q7, Q8 . Aquí usted cacluate el promedio móvil para algunos Qs. En la próxima ejecución, los reductores deberían obtener datos como: R1: Q1. Q6 R2: Q6. Q10 R3: Q10..Q14 Y caclular el resto de promedios móviles. A continuación, tendrá que agregar los resultados. Idea de particionista personalizado que tendrá dos modos de funcionamiento - cada vez que se divide en rangos iguales, pero con algún cambio. En un pseudocódigo se verá así. Partición (keySHIFT) / (MAXKEY / numOfPartitions) donde: SHIFT se tomará de la configuración. MAXKEY valor máximo de la clave. Supongo que por simplicidad empiezan con cero. RecordReader, IMHO no es una solución ya que se limita a la división específica y no se puede deslizar sobre el límite de divisiones. Otra solución sería implementar la lógica personalizada de dividir datos de entrada (es parte del InputFormat). Se puede hacer para hacer 2 diapositivas diferentes, similar a la partición. Responder Sep 17 12 at 8:59